Jak oblicza się betę na podstawie historycznych stóp zwrotu
Metoda regresji oblicza betę jako współczynnik kierunkowy linii najlepiej dopasowanej, gdy naniesiesz stopy zwrotu akcji (oś Y) względem stóp zwrotu rynku (oś X). Matematycznie beta jest równa kowariancji stóp zwrotu akcji i rynku podzielonej przez wariancję stóp zwrotu rynku: β = Cov(Rₛ, Rₘ) / Var(Rₘ).
Większość baz danych finansowych wykorzystuje 60 miesięcy (5 lat) miesięcznych stóp zwrotu w stosunku do S&P 500, chociaż Bloomberg domyślnie przyjmuje 2 lata danych tygodniowych. Ten wybór ma znaczenie: krótsze horyzonty czasowe rejestrują ostatnie zachowania, ale wprowadzają więcej szumu; dłuższe horyzonty są bardziej stabilne, ale mogą obejmować przestarzałe realia rynkowe. Na przykład spółka technologiczna, która przekształciła się z producenta sprzętu w dostawcę usługi SaaS, może mieć obecnie znaczącie inną betę, niż sugeruje jej średnia 5-letnia.
Współczynnik R-kwadrat regresji informuje, jak duża część ruchu akcji jest wyjaśniana przez rynek – wartość R² równa 0,30 oznacza, że 70% zmienności akcji pochodzi z czynników specyficznych dla danej spółki (idyosynkratycznych), co czyni betę mniej wiarygodnym wskaźnikiem prognostycznym.