Kalkulator Biaya Cloud

Berapa biaya infrastruktur cloud Anda? Kalkulator kami merinci harga untuk:

• komputasi (EC2, Azure VMs, Compute Engine)
• penyimpanan (S3, Blob, GCS)
• transfer data
• fungsi serverless

Masukkan persyaratan sumber daya Anda dan dapatkan perbandingan biaya instan di ketiga penyedia cloud utama.

AWS, Azure, dan GCP masing-masing memiliki struktur harga yang berbeda:

• AWS menawarkan jenis instans terbanyak dan tingkat gratis yang luas.
• Azure menyediakan manfaat lisensi perusahaan.
• GCP memiliki diskon penggunaan berkelanjutan otomatis.

Perbandingan berdampingan kami menunjukkan secara persis di mana setiap penyedia paling murah untuk beban kerja spesifik Anda.

Haruskah Anda menggunakan fungsi serverless atau instans khusus?

Serverless (AWS Lambda, Azure Functions, Cloud Functions) mengenakan biaya per permintaan dan per detik-komputasi, ideal untuk beban kerja variabel. Instans khusus lebih baik untuk lalu lintas yang stabil.

Kalkulator kami membantu Anda membandingkan kedua pendekatan untuk menemukan arsitektur yang paling hemat biaya.

Total biaya cloud bulanan adalah jumlah dari empat pos anggaran: Total = Komputasi + Penyimpanan + Transfer Data + Serverless.

• Komputasi dihargai per jam-instans, sehingga Biaya Komputasi = Instans x Tarif Per Jam x Jam, di mana sebulan penuh 24/7 adalah 730 jam (365 x 24 / 12).
• Biaya Penyimpanan = GB x harga-per-GB-bulan.
• Biaya Transfer Data = GB Egress yang dapat ditagih x tarif per-GB (ingress masuk biasanya gratis).
• Biaya Serverless = (Permintaan x harga per-permintaan) + (GB-detik x harga per-GB-detik).

Tambahkan keempat total tersebut, lalu kalikan 12 untuk perkiraan tahunan. Model aditif ini cocok dengan cara AWS, Azure, dan Google Cloud merinci tagihan.

Biaya Komputasi = Jumlah Instans x Tarif Per Jam x Jam per Bulan.

Misalnya, dua instans seharga $0,0832/jam yang berjalan 24/7 (730 jam) berbiaya 2 x 0,0832 x 730 = $121,47 per bulan. Tarif per jam ditentukan oleh alokasi vCPU dan RAM instans, sehingga VM 2-vCPU, 8 GB (kelas AWS t3.large, Azure B2ms, GCP e2-standard-2) berada di sekitar angka ini.

Gunakan 730 jam untuk beban kerja yang selalu menyala; kurangi jam untuk armada terjadwal atau yang diskalakan otomatis. Harga cadangan atau komitmen penggunaan menurunkan tarif per jam efektif sekitar 30-60% dibandingkan on-demand, sesuai halaman harga resmi masing-masing penyedia.

Biaya Penyimpanan = GB penyimpanan x harga per GB-bulan, dan harganya bergantung pada tingkat:

• blok SSD (AWS EBS gp3, ~$0,08/GB)
• penyimpanan objek (Amazon S3 Standard, ~$0,023/GB)
• atau tingkat pengarsipan yang biayanya bahkan lebih murah.

Jadi 100 GB SSD gp3 adalah sekitar 100 x 0,08 = $8/bulan.

Biaya Transfer Data = GB Egress yang dapat ditagih x tarif per-GB; ingress gratis, dan penyedia umumnya membebaskan ~100 GB pertama egress internet bulanan. Dengan egress 500 GB seharga sekitar $0,09/GB setelah tingkat gratis, 400 x 0,09 = sekitar $36/bulan.

Tarif berasal langsung dari dokumentasi harga AWS, Azure, dan Google Cloud.

Biaya Serverless = (Permintaan x harga per-permintaan) + (GB-detik x harga per-GB-detik). GB-detik = (Memori dalam GB) x (Durasi dalam detik) x Permintaan.

Contoh: 1.000.000 permintaan pada 256 MB (0,25 GB) dan 200 ms (0,2 s) masing-masing memberikan 0,25 x 0,2 x 1.000.000 = 50.000 GB-detik. Pada harga AWS Lambda ~$0,0000166667 per GB-detik, komputasi tersebut adalah 50.000 x 0,0000166667 = sekitar $0,83, ditambah 1 juta permintaan seharga $0,20 per juta = $0,20, dengan total sekitar $1,03/bulan.

Serverless tetap murah untuk lalu lintas sporadis tetapi menjadi lebih mahal daripada instans khusus di bawah beban tinggi yang berkelanjutan.

Unit penagihan cloud menggabungkan waktu, kapasitas, dan jumlah.

• Komputasi ditagih per jam-instans (atau per detik, lalu diagregasikan ke jam).
• Penyimpanan menggunakan GB-bulan, artinya gigabyte yang disimpan selama satu bulan penagihan penuh.
• Transfer data ditagih per GB yang dipindahkan.
• Serverless menggunakan dua unit: jumlah permintaan dan GB-detik (memori dalam gigabyte dikalikan detik eksekusi).

Perhatikan perbedaan basis-2 vs basis-10: NIST dan Biro Internasional Bobot dan Ukuran (BIPM) mendefinisikan gigabyte (GB) sebagai 10^9 byte dan gibibyte (GiB) sebagai 2^30 byte. Sebagian besar penyedia cloud menagih dalam GB desimal, sehingga 1 GB = 1.000.000.000 byte saat mencocokkan angka penyimpanan.

Tim menggunakan estimasi biaya cloud sebelum, selama, dan setelah penerapan.

• Startup memodelkan tingkat pembakaran (burn rate) untuk memperkirakan sisa dana sebelum berkomitmen pada penyedia.
• DevOps dan insinyur platform menentukan ukuran instans dan memilih tingkat penyimpanan selama tinjauan arsitektur.
• Tim FinOps membandingkan harga on-demand versus reserved dan committed-use untuk merencanakan pembelian rencana penghematan (savings plan).
• Proyek migrasi memperkirakan biaya operasional pemindahan beban kerja on-premise ke AWS, Azure, atau GCP.
• Arsitek solusi menjalankan perbandingan penyedia berdampingan dalam proposal pelanggan.

Karena komputasi biasanya merupakan pos anggaran terbesar, kalkulator juga menjadi pusat dalam latihan penyesuaian ukuran (right-sizing), di mana VM yang terlalu besar dipangkas untuk mengurangi pengeluaran tanpa mengorbankan kinerja.

Ketiga penyedia menetapkan harga komputasi per jam-instans, penyimpanan per GB-bulan, dan egress per GB, namun mekanisme diskon mereka berbeda.

• AWS menawarkan Savings Plans dan Reserved Instances untuk komitmen 1 atau 3 tahun serta Spot Instances untuk beban kerja yang dapat diganggu.
• Azure menyediakan Reserved VM Instances ditambah Hybrid Benefit untuk lisensi Windows Server dan SQL Server yang ada.
• Google Cloud menerapkan diskon penggunaan berkelanjutan otomatis yang semakin besar semakin lama VM berjalan dalam sebulan, ditambah diskon penggunaan berkomitmen.

Keluwesan egress gratis dan tarif per GB juga sedikit berbeda menurut penyedia dan wilayah. Selalu konfirmasikan angka saat ini dengan halaman harga resmi masing-masing vendor, karena tarif dapat berubah dari waktu ke waktu.

Kesalahan yang paling sering terjadi:

• (1) Melupakan data egress, yang ditagih per GB dan dapat menyaingi biaya komputasi untuk aplikasi yang berat media.
• (2) Menggunakan 720 jam alih-alih 730 untuk bulan 24/7, sehingga meremehkan komputasi lebih dari 1%.
• (3) Mengabaikan perbedaan gigabyte basis-2 versus basis-10 dan salah membaca total penyimpanan.
• (4) Membandingkan harga on-demand padahal beban kerja dapat menggunakan diskon reserved atau sustained-use, sehingga biaya kondisi stabil menjadi berlebihan.
• (5) Mengabaikan biaya tersembunyi seperti penyeimbang beban (load balancer), IP statis, snapshot, gateway NAT, dan transfer antar-wilayah.
• (6) Mengasumsikan serverless selalu paling murah; pada volume permintaan yang tinggi dan stabil, instans berdedikasi sering kali lebih unggul.

Modelkan keempat kategori biaya secara bersama-sama untuk estimasi yang akurat.