Calcolatore costi cloud

Quanto costerà la tua infrastruttura cloud? La nostra calcolatrice online suddivide i prezzi per:

• risorse di calcolo (EC2, Azure VM, Compute Engine)
• archiviazione (S3, Blob, GCS)
• trasferimento dati
• funzioni serverless

Inserisci i requisiti delle tue risorse e ottieni subito un confronto dettagliato dei costi tra i tre principali provider cloud.

AWS, Azure e GCP adottano ciascuno modelli di prezzo differenti:

• AWS offre la più ampia varietà di tipologie di istanze e un generoso livello gratuito (free tier).
• Azure garantisce vantaggi sulle licenze aziendali.
• GCP include sconti automatici per utilizzo prolungato.

Il nostro confronto fianco a fianco mostra con precisione quale provider sia il più economico per il tuo specifico carico di lavoro.

È meglio utilizzare funzioni serverless o istanze dedicate?

Il modello serverless (AWS Lambda, Azure Functions, Cloud Functions) applica tariffe per richiesta e per secondo di elaborazione, rendendosi ideale per carichi di lavoro variabili. Le istanze dedicate sono invece preferibili per flussi di traffico stabili.

La nostra calcolatrice online ti aiuta a confrontare entrambe le opzioni per identificare l'architettura più conveniente.

Il costo mensile totale del cloud è la somma di quattro voci principali: Totale = Calcolo + Archiviazione + Trasferimento dati + Serverless.

• Il calcolo viene tariffato per ora-istanza, quindi Costo calcolo = Istanze x Tariffa oraria x Ore, dove un mese 24/7 equivale a 730 ore (365 x 24 / 12).
• Costo archiviazione = GB x prezzo per GB-mese.
• Costo trasferimento dati = GB fatturabili in uscita (egress) x tariffa per GB (il traffico in entrata/ingress è normalmente gratuito).
• Costo serverless = (Richieste x tariffa per richiesta) + (GB-secondi x tariffa per GB-secondo).

Somma i quattro importi e moltiplica per 12 per ottenere la stima annuale. Questo metodo additivo riproduce fedelmente la fatturazione dettagliata di AWS, Azure e Google Cloud.

Costo di calcolo = Numero di istanze x Tariffa oraria x Ore al mese.

Ad esempio, due istanze a $0.0832/hour attive 24/7 (730 ore) costano 2 x 0.0832 x 730 = $121.47 al mese. La tariffa oraria è stabilita dall'allocazione di vCPU e RAM dell'istanza; una VM con 2 vCPU e 8 GB (come AWS t3.large, Azure B2ms, GCP e2-standard-2) si attesta su questo ordine di prezzo.

Utilizza 730 ore per i sistemi sempre operativi; riduci il conteggio orario in caso di macchine programmate o gestite da autoscaling. I piani di risparmio con istanze riservate o con impegno d'uso riducono la tariffa oraria effettiva di circa il 30-60% rispetto al modello on-demand, come indicato nei listini ufficiali di ciascun fornitore.

Costo archiviazione = GB di archiviazione x prezzo per GB-mese, con un importo variabile a seconda del livello scelto:

• storage a blocchi SSD (AWS EBS gp3, ~$0.08/GB)
• storage a oggetti (Amazon S3 Standard, ~$0.023/GB)
• oppure livelli di archiviazione cold/archive, ancora più economici.

Di conseguenza, 100 GB su SSD gp3 comportano circa 100 x 0.08 = $8/mese.

Costo trasferimento dati = GB fatturabili in uscita x tariffa per GB; il traffico in entrata non comporta costi e i provider concedono di norma i primi ~100 GB mensili di uscita verso Internet a titolo gratuito. Con 500 GB in uscita a circa $0.09/GB oltre la quota gratuita, il calcolo è 400 x 0.09 = circa $36/mese.

Le tariffe riflettono fedelmente i listini ufficiali di AWS, Azure e Google Cloud.

Costo Serverless = (Richieste x prezzo per richiesta) + (GB-secondi x prezzo per GB-secondo). I GB-secondi si ricavano dalla formula: GB-secondi = (Memoria in GB) x (Durata in secondi) x Richieste.

Esempio: 1,000,000 di richieste con 256 MB (0.25 GB) di memoria e durata di 200 ms (0.2 s) generano 0.25 x 0.2 x 1,000,000 = 50,000 GB-secondi. Con la tariffa di AWS Lambda pari a circa $0.0000166667 per GB-secondo, l'elaborazione costa 50,000 x 0.0000166667 = circa $0.83, a cui si aggiunge 1M di richieste a $0.20 per milione = $0.20, per un totale complessivo di circa $1.03/mese.

Il serverless risulta vantaggioso in presenza di accessi saltuari, ma può diventare più oneroso di un'istanza dedicata con carichi di lavoro intensi e continui.

Le unità di fatturazione del cloud combinano tempo, capacità e quantità.

• La potenza di calcolo (compute) viene fatturata per ora-istanza (o al secondo, poi aggregata in ore).
• Lo storage utilizza i GB-mese, ovvero i gigabyte conservati per un intero mese di fatturazione.
• Il trasferimento dati viene fatturato per GB trasferito.
• Il serverless impiega due unità: il numero di richieste e i GB-secondo (memoria in gigabyte moltiplicata per i secondi di esecuzione).

Attenzione alla distinzione tra base 2 e base 10: il NIST e l'Ufficio internazionale dei pesi e delle misure (BIPM) definiscono un gigabyte (GB) come 10^9 byte e un gibibyte (GiB) come 2^30 byte. La maggior parte dei provider cloud fattura in GB decimali, quindi 1 GB = 1,000,000,000 byte quando si verificano i dati di archiviazione.

I team utilizzano le stime dei costi cloud prima, durante e dopo il deployment.

• Le startup calcolano il burn rate per prevedere la propria autonomia finanziaria prima di legarsi a un provider.
• Gli ingegneri DevOps e di piattaforma dimensionano le istanze e scelgono i livelli di archiviazione durante la revisione delle architetture.
• I team FinOps confrontano i prezzi on-demand con quelli delle istanze riservate o a utilizzo concordato per pianificare i piani di risparmio.
• Nei progetti di migrazione si stimano i costi operativi del passaggio dei carichi on-premise ad AWS, Azure o GCP.
• I solution architect confrontano direttamente i vari provider all'interno delle proposte per i clienti.

Poiché la capacità di calcolo rappresenta di solito la voce di spesa maggiore, una calcolatrice online è fondamentale anche per le attività di right-sizing, in cui le VM sovradimensionate vengono ridotte per tagliare i costi senza compromettere le prestazioni.

Tutti e tre i provider fatturano le risorse di calcolo per ora-istanza, lo storage per GB-mese e il traffico in uscita (egress) per GB, ma i meccanismi di sconto sono differenti.

• AWS propone Savings Plans e Istanze Riservate per impegni di 1 o 3 anni, oltre a Istanze Spot per carichi di lavoro interrompibili.
• Azure offre Istanze di macchine virtuali riservate unite al vantaggio Azure Hybrid per licenze Windows Server e SQL Server già esistenti.
• Google Cloud applica sconti automatici per l'uso prolungato (sustained-use) che crescono con il tempo di esecuzione di una VM nel mese, oltre a sconti per l'uso concordato.

Anche la soglia di traffico in uscita gratuito e le tariffe per GB variano leggermente in base al provider e all'area geografica. Verifica sempre le tariffe aggiornate sulle pagine ufficiali dei singoli fornitori, poiché i prezzi cambiano nel tempo.

Gli errori più frequenti:

• (1) Dimenticare il traffico dati in uscita (egress), che viene fatturato per GB e può eguagliare i costi di calcolo per le app ad alto consumo multimediale.
• (2) Calcolare 720 ore invece di 730 per un mese con attività 24/7, sottostimando la spesa di calcolo di oltre l'1%.
• (3) Ignorare la differenza tra gigabyte in base 2 e in base 10, interpretando male i totali dello storage.
• (4) Confrontare i prezzi on-demand quando il carico di lavoro potrebbe sfruttare sconti riservati o per uso prolungato, sovrastimando i costi a regime.
• (5) Trascurare costi nascosti come bilanciatori di carico, IP statici, snapshot, gateway NAT e trasferimenti interregionali.
• (6) Dare per scontato che il serverless sia sempre l'opzione più economica; con volumi di richieste elevati e costanti, un'istanza dedicata risulta spesso più conveniente.

Modella tutte e quattro le categorie di spesa insieme per ottenere una stima precisa.