BMIの隠された欠陥：5つの優れた測定値を本当に理解するための優れた測定値

ウエストとハイイトの比率は、人の身長を考慮することにより、ウエスト周囲だけのいくつかの制限に対処します。背が高い人は、健康な体脂肪レベルを持っていても、自然に腰が大きくなる傾向があるため、特に便利です。

WHTRの計算方法：

1. 腰の周囲を測定します（上記のように）
2. この測定値を高さで分割します（同じユニットを使用）
3. whtr =ウエスト円周÷高さ

健康リスクのしきい値：

• WHTR <0.5：健康リスクが低い（「腰の周囲を半分以下に保つ」）
• WHTR≥0.5：健康リスクの増加
• WHTR≥0.6：健康リスクが大幅に増加しました

利点：

• 腹部脂肪と高さの両方を説明します
• 計算が簡単で覚えておいてください（身長の半分未満を目指してください）
• 研究は、それが心血管リスクと死亡率の最良の単一予測因子である可能性があることを示唆しています
• さまざまな年齢層、性別、民族にかなり一貫して適用されます

制限：

• それでも全体的な体組成を測定しません
• 成長している子供や特定の体の形を持つ子供にはそれほど正確ではないかもしれません

最近の研究では、特に過剰な腹部脂肪を運ぶ正常な体重の個人の健康リスクを特定する際に、WHTRはBMIとウエストの両方の周囲だけよりも信頼性が高いことが示されています。

ウエストとヒップの比率は、ウエストの円周を腰の周囲と比較し、体脂肪分布パターンに関する情報を提供します。この比率は、「リンゴ」と「洋ナシ」の体の形を区別するのに役立ち、異なる健康への影響をもたらします。

WHRを計算する方法：

1. 腰の周囲を測定します
2. 腰の周囲を測定します（お尻の最も広い部分）
3. 腰の測定値を股関節測定で分割します
4. whr =ウエスト円周÷股関節周囲

健康リスクのしきい値：

• 男性の場合：WHR> 0.90でのリスクの増加
• 女性の場合：WHR> 0.85でのリスクの増加

利点：

• 体脂肪分布パターンを評価します
• 心臓病と2型糖尿病の強い予測因子リスク
• BMIが見逃す可能性のある健康リスクを特定するのに役立ちます
• 複数の人口調査にわたって検証されています

制限：

• ウエストの周囲だけよりも正確に測定するためにより複雑です
• 股関節測定は、骨構造の影響を受ける可能性があります
• 総体脂肪が異なる2人は同じWHRを持つことができます

WHRは、通常のBMIが不健康な脂肪分布パターンを持つ個人を特定するために特に価値があります。

相対脂肪質量は、2018年にCedars-Sinai Medical Centerの研究者によって開発された新しい測定です。特別に設計されており、BMIよりも体脂肪率のより正確な推定値を提供しますが、特殊な機器なしで計算するのに十分なシンプルです。

RFMを計算する方法：

• 男性の場合：RFM = 64 - （20×高さ/ウエスト周囲）
• 女性の場合：RFM = 76 - （高さ/ウエスト周囲）
• （高さと腰の周囲は、同じユニットで測定する必要があります）

健康リスクのしきい値：

• 男性の場合：体脂肪> 25％がリスクの増加を示します
• 女性の場合：体脂肪> 35％がリスクの増加を示しています

利点：

• BMIよりも実際の体脂肪率とのより良い相関
• 巻尺のみが必要であり、スケールは必要ありません
• 個別の式による性差を説明します
• 家の使用や臨床環境に十分なシンプル

制限：

• 比較的新しく、他の測定値よりも長期的な研究が少ない
• 個人間の筋肉量の違いを説明していません
• 極端なボディタイプではそれほど正確ではないかもしれません

RFMは、アクセス可能な体組成評価における重要な進歩を表しており、洗練された技術を必要とせずにBMIよりも精度を向上させます。

体組成の最も包括的な評価のために、体脂肪率を直接測定することで、BMIおよびその他の比率ベースの方法ではできない貴重な情報が提供されます。体脂肪率を推定するためのいくつかの方法が存在し、精度、利便性、コストのレベルはさまざまです。

生体電気インピーダンス分析（BIA）：

• 体を通過する弱い電流を使用します
• 脂肪は筋肉や水とは異なる電気を動作させるという原則に基づいています
• 消費者スケール、ハンドヘルドデバイス、プロの機器で利用できます
• 精度は、水分補給レベル、最近の運動、および食物摂取の影響を受ける可能性があります
• 一般に、高品質の機器を使用するとき、より高度な方法の3〜5％以内

スキンフォールド測定：

• キャリパーを使用して、複数のボディサイトで皮膚の折り畳みの厚さを測定します
• 測定値は、体全体の脂肪率を推定するために式で使用されます
• 正確な測定のために訓練された人員が必要です
• 比較的安価ですが、適切なテクニックが必要です
• 非常に無駄のないまたは肥満の人にとってより精度が低くなる可能性があります

空気変位プレチスモグラフィ（BODポッド）：

• 密閉室の体によって引き起こされる空気変位を測定する
• このデータを使用して体密度を計算し、脂肪率を推定します
• BIAまたはスキンフォールド測定よりも正確です
• 一部のフィットネスセンター、大学、医療施設で入手できます
• 特殊な機器と訓練されたオペレーターが必要です

デュアルエネルギーX線吸収測定（DEXA）：

• 低用量のX線を使用して、骨、脂肪、leant組織を測定します
• 体組成評価の「ゴールドスタンダード」と見なされます
• 地域の体組成データ（トランク、手足など）を提供します
• 特殊な医療機器と訓練されたオペレーターが必要です
• 他の方法よりも高価ですが、非常に正確です

水中の計量（静水圧計量）：

• 筋肉が沈む間に脂肪が浮かぶというアーキメデスの原則に基づいて
• 息を吐き出した後、水中の重量を量ることを伴います
• 従来、体組成の参照標準と考えられていました
• 特殊な機器が必要であり、新しい方法よりも便利ではありません
• 正しく実行すると、まだ非常に正確です

体脂肪率の健康リスクのしきい値：

• 男性の場合：必須脂肪（3〜5％）、アスレチック（6-13％）、フィットネス（14-17％）、許容可能（18-24％）、肥満（> 25％）
• 女性の場合：必須脂肪（10-13％）、アスレチック（14-20％）、フィットネス（21-24％）、許容可能（25-31％）、肥満（> 32％）

利点：

• 健康リスクに最も関連する体組成の構成要素を直接測定する
• 体重ベースの測定値よりも正確な情報を提供します
• 減量またはフィットネスプログラム中の体組成の変化を追跡できます
• 脂肪の減少と筋肉の損失を区別します

制限：

• 最も正確な方法では、特殊な機器が必要です
• 消費者デバイス（BIAスケールなど）は、精度が変動します
• 結果は、水分補給、最近の運動、およびその他の要因によって影響を受ける可能性があります
• より単純な測定よりも時間がかかり、高価です

体脂肪率の測定は、体組成の最も包括的な評価を提供しますが、コストとアクセシビリティの制約により、日常的な監視には実用的ではない場合があります。