Kalkulator kosztów chmury

Ile będzie kosztować Twoja infrastruktura w chmurze? Nasz kalkulator rozbija koszty na:

• moc obliczeniową (EC2, Azure VMs, Compute Engine)
• pamięć masową (S3, Blob, GCS)
• transfer danych
• funkcje serverless

Wprowadź swoje wymagania dotyczące zasobów i natychmiast porównaj koszty u trzech głównych dostawców chmurowych.

AWS, Azure i GCP mają różne struktury cenników:

• AWS oferuje najwięcej typów instancji oraz rozbudowany pakiet bezpłatny (free tier).
• Azure oferuje korzyści z licencji korporacyjnych (enterprise).
• GCP zapewnia automatyczne rabaty za ciągłe użytkowanie.

Nasz bezpośrednie porównanie pokazuje dokładnie, który dostawca będzie najtańszy dla Twojego obciążenia.

Czy warto wybrać funkcje serverless, czy dedykowane instancje?

Model Serverless (AWS Lambda, Azure Functions, Cloud Functions) nalicza opłaty za żądanie oraz za gigabajtosekundę obliczeń, co jest idealne przy zmiennym natężeniu ruchu. Dedykowane instancje sprawdzają się lepiej przy stałym obciążeniu.

Nasz kalkulator pomaga porównać oba podejścia, aby znaleźć najbardziej opłacalną architekturę.

Całkowity miesięczny koszt chmury stanowi sumę czterech pozycji: Łącznie = Moc obliczeniowa + Pamięć masowa + Transfer danych + Serverless.

• Moc obliczeniowa jest wyceniana za godzinę instancji, zatem Koszt mocy obliczeniowej = Liczba instancji x Stawka godzinowa x Godziny, gdzie miesiąc 24/7 to 730 godzin (365 x 24 / 12).
• Koszt pamięci masowej = GB x cena za GB na miesiąc.
• Koszt transferu danych = płatne GB ruchu wyjściowego (Egress) x stawka za GB (ruch przychodzący Ingress jest z reguły bezpłatny).
• Koszt Serverless = (Żądania x cena za żądanie) + (GB-sekundy x cena za GB-sekundę).

Zsumuj te cztery wartości, a następnie pomnóż przez 12, aby uzyskać szacunek roczny. Ten model sumacyjny odpowiada sposobowi, w jaki AWS, Azure i Google Cloud wyszczególniają pozycje na fakturach.

Koszt mocy obliczeniowej = Liczba instancji x Stawka godzinowa x Godziny w miesiącu.

Na przykład dwie instancje ze stawką 0,0832 USD/godz. działające 24/7 (730 godzin) kosztują 2 x 0,0832 x 730 = 121,47 USD miesięcznie. Stawka godzinowa zależy od przydziału vCPU i RAM instancji, więc maszyna wirtualna z 2 vCPU i 8 GB RAM (klasa AWS t3.large, Azure B2ms, GCP e2-standard-2) kosztuje w tych granicach.

Użyj 730 godzin dla zadań działających w trybie ciągłym; zmniejsz liczbę godzin dla flot harmonogramowanych lub automatycznie skalowanych. Ceny za instancje zastrzeżone (Reserved) lub z zadeklarowanym użyciem (Committed-use) obniżają efektywną stawkę godzinową o około 30–60% w porównaniu z opcją na żądanie (on-demand), zgodnie z oficjalnymi cennikami dostawców.

Koszt pamięci masowej = GB pamięci x cena za GB-miesiąc, a cena zależy od poziomu (tier):

• pamięć blokowa SSD (AWS EBS gp3, ok. 0,08 USD/GB)
• pamięć obiektowa (Amazon S3 Standard, ok. 0,023 USD/GB)
• lub poziomy archiwalne, które kosztują jeszcze mniej.

Zatem 100 GB SSD gp3 kosztuje około 100 x 0,08 = 8 USD/miesiąc.

Koszt transferu danych = płatne GB ruchu wyjściowego (Egress) x stawka za GB; ruch przychodzący jest bezpłatny, a dostawcy zwykle zwolniają z opłat pierwsze ~100 GB miesięcznego transferu wyjściowego do internetu. Przy 500 GB transferu wyjściowego po stawce około 0,09 USD/GB po przekroczeniu limitu bezpłatnego: 400 x 0,09 = ok. 36 USD/miesiąc.

Stawki pochodzą bezpośrednio z dokumentacji cennikowej platform AWS, Azure oraz Google Cloud.

Koszt Serverless = (Żądania x cena za żądanie) + (GB-sekundy x cena za GB-sekundę). GB-sekundy = (Pamięć w GB) x (Czas trwania w sekundach) x Żądania.

Przykład: 1 000 000 żądań przy 256 MB (0,25 GB) i czasie trwania 200 ms (0,2 s) każde daje 0,25 x 0,2 x 1 000 000 = 50 000 GB-sekund. Przy stawce AWS Lambda wynoszącej ok. 0,0000166667 USD za GB-sekundę ten koszt obliczeniowy wynosi 50 000 x 0,0000166667 = ok. 0,83 USD, plus 1 mln żądań po 0,20 USD za milion = 0,20 USD, co daje łącznie około 1,03 USD/miesiąc.

Rozwiązania serverless pozostają tanie przy sporadycznym ruchu, ale stają się droższe niż dedykowane instancje przy stałym, wysokim obciążeniu.

Jednostki rozliczeniowe w chmurze łączą czas, pojemność oraz liczbę operacji.

• Moc obliczeniowa jest rozliczana za godzinę instancji (lub za sekundę, a następnie agregowana do godzin).
• Przechowywanie danych wykorzystuje GB-miesiąc, co oznacza gigabajty przechowywane przez pełny miesiąc rozliczeniowy.
• Transfer danych jest rozliczany za każdy przesłany GB.
• Rozwiązania bezserwerowe (serverless) używają dwóch jednostek: liczby żądań oraz GB-sekund (pamięć w gigabajtach pomnożona przez czas wykonania w sekundach).

Zwróć uwagę na różnicę między systemem dwójkowym a dziesiętnym: NIST oraz Międzynarodowe Biuro Miar i Wag (BIPM) definiują gigabajt (GB) jako 10^9 bajtów, a gibibajt (GiB) jako 2^30 bajtów. Większość dostawców chmury rozlicza usługi w dziesiętnych GB, więc podczas weryfikacji danych pamięci masowej 1 GB = 1 000 000 000 bajtów.

Zespoły korzystają ze szacunków kosztów chmury przed, w trakcie i po wdrożeniu.

• Startupy modelują tempo spalania gotówki (burn rate), aby prognozować czas działania (runway) przed wyborem dostawcy.
• Inżynierowie DevOps i platform dobierają rozmiary instancji i poziomy pamięci masowej podczas przeglądów architektury.
• Zespoły FinOps porównują cenniki na żądanie (on-demand) z cenami rezerwowanymi i zadeklarowanym użyciem (committed-use), aby zaplanować zakup planów oszczędnościowych.
• Projekty migracyjne szacują koszty uruchomienia obciążeń przenoszonych z infrastruktury lokalnej (on-premises) do AWS, Azure lub GCP.
• Architekci rozwiązań przygotowują bezpośrednie porównania dostawców w ofertach dla klientów.

Ponieważ moc obliczeniowa jest zazwyczaj największą pozycją kosztową, kalkulatory są również kluczowe przy optymalizacji rozmiaru zasobów (right-sizing), gdzie zbyt duże maszyny wirtualne są zmniejszane w celu redukcji wydatków bez wpływu na wydajność.

Wszyscy trzej dostawcy wyceniają moc obliczeniową za godzinę instancji, pamięć masową za GB-miesiąc oraz transfer wychodzący za GB, ale ich mechanizmy rabatowe się różnią.

• AWS oferuje Plany Oszczędnościowe (Savings Plans) i Instancje Rezerwowane na okres 1 roku lub 3 lat, a także Instancje Spot dla obciążeń odpornych na przerwania.
• Azure oferuje Rezerwowane Instancje VM oraz Korzyść Hybrydową (Hybrid Benefit) dla posiadanych licencji Windows Server i SQL Server.
• Google Cloud stosuje automatyczne rabaty za ciągłe użycie (sustained-use discounts), które rosną wraz z czasem pracy maszyny wirtualnej w miesiącu, a także rabaty za zadeklarowane użycie.

Darmowe limity transferu wychodzącego oraz stawki za GB różnią się także nieznacznie w zależności od dostawcy i regionu. Zawsze weryfikuj aktualne dane na oficjalnych stronach cenników każdego dostawcy, ponieważ stawki zmieniają się w czasie.

Najczęstsze błędy:

• (1) Zapominanie o wyjściowym transferze danych (egress), który jest rozliczany za GB i w aplikacjach z dużą ilością multimediów może dorównywać kosztom mocy obliczeniowej.
• (2) Używanie 720 godzin zamiast 730 dla miesiąca pracy 24/7, co zaniża koszty obliczeniowe o ponad 1%.
• (3) Ignorowanie różnicy między gigabajtem w systemie dwójkowym a dziesiętnym i błędna interpretacja sumarycznej pamięci masowej.
• (4) Porównywanie cen na żądanie (on-demand), podczas gdy obciążenie mogłoby korzystać z rabatów za rezerwację lub ciągłe użycie, co zawyża stałe koszty.
• (5) Pomijanie ukrytych opłat, takich jak równoważniki obciążenia (load balancers), statyczne adresy IP, migawki (snapshots), bramy NAT oraz transfer międzyregionowy.
• (6) Zakładanie, że architektura bezserwerowa (serverless) jest zawsze najtańsza – przy dużym, stałym natężeniu żądań dedykowana instancja często okazuje się tańsza.

Uwzględnij wszystkie cztery kategorie kosztów jednocześnie, aby uzyskać dokładne szacunki.