Calculator Costuri Cloud

Calculatorul nostru de costuri cloud îi ajută pe dezvoltatori, ingineri DevOps și companii să estimeze cheltuirile lunare și anuale în cloud pentru cei trei furnizori majori: AWS, Azure și Google Cloud Platform. Configurează instanțele de calcul (vCPU-uri, RAM, ore), stocarea (SSD, HDD, stocare de obiecte), transferul de date (egress) și sarcinile serverless (Lambda/Functions) pentru a obține comparații precise de costuri. Ia decizii în cunoștință de cauză cu privire la furnizorul care oferă cea mai bună valoare pentru sarcina ta specifică de lucru.

star 4.8
auto_awesome AI
New

Cost Cloud calculator

memory Compute Instances
instances
hrs
Estimated Monthly Cost cloud
$86.14
Cheapest: GCP
Monthly
$86.14
Yearly
$1,033.68
Provider Comparison (Monthly)
Cost Breakdown
savings Potential Savings
Switch to GCP to save $4.20/month ($50.40/year)

tips_and_updates Tips

  • • Utilizează instanțe rezervate sau reduceri pentru angajamente de utilizare pentru a economisi 30-60% la sarcinile de lucru pe termen lung
  • • Alege dimensiunea potrivită pentru instanțele tale — majoritatea mașinilor virtuale în cloud sunt supradimensionate cu 40% sau mai mult
  • • Alege nivelul de stocare potrivit: folosește stocarea de obiecte (S3/Blob/GCS) pentru datele accesate rar, în loc de SSD
  • • Transferul de date între regiuni și spre internet reprezintă un cost ascuns — menține traficul local atunci când este posibil
  • • Serverless (Lambda/Functions) este mai ieftin pentru sarcini sporadice, dar costisitor la scară largă
  • • Activează scalarea automată și oprește instanțele de dezvoltare/testare în afara orelor de program pentru a reduce costurile cu 65%
  • • Folosește instanțe spot/preemptibile pentru sarcini batch tolerante la erori pentru a economisi până la 90%
  • • Monitorizează costurile săptămânal cu instrumente native (AWS Cost Explorer, Azure Cost Management, GCP Billing Reports)

How to Use the Cost Cloud

cloud

Selectează Tipul de Serviciu

Alege între filele Calcul, Stocare, Transfer de date sau Serverless pentru a configura fiecare parte a infrastructurii tale cloud.

tune

Configurează Resursele

Setează numărul de instanțe, vCPU-uri, RAM, cantitatea de stocare, volumul de egress sau parametrii serverless pentru sarcina ta de lucru.

compare

Compară furnizorii

Vizualizează comparații de costuri side-by-side între AWS, Azure și GCP pentru configurația ta exactă.

payments

Analizează costul total

Vezi totalurile lunare și anuale defalcate pe categorii de servicii. Ajustează resursele pentru a-ți optimiza bugetul cloud.

The Formula

Costurile în cloud sunt compuse din mai multe categorii de servicii. Procesarea reprezintă de obicei cea mai mare cheltuială, fiind tarifată în funcție de orele de vCPU și RAM. Costurile de stocare depind de tip (SSD vs. HDD vs. obiecte) și de cantitate. Taxele de transfer de date se aplică în principal traficului de ieșire (egress). Arhitectura serverless este facturată per cerere și per secundă de procesare (GB-s). Fiecare furnizor stabilește propriile prețuri, astfel încât compararea între AWS, Azure și GCP poate evidenția economii semnificative.

Total Monthly Cost = Compute Cost + Storage Cost + Data Transfer Cost + Serverless Cost

lightbulb Variables Explained

  • Compute Cost Număr de instanțe x (preț vCPU + preț RAM) x ore/lună
  • Storage Cost GB de stocare x preț per GB/lună (variază în funcție de tipul de stocare)
  • Data Transfer Cost GB de date ieșite x preț per GB (primii 100 GB/lună sunt adesea gratuiti)
  • Serverless Cost (Cereri x preț per cerere) + (GB-secunde x preț per GB-secundă)

tips_and_updates Pro Tips

1

Utilizează instanțe rezervate sau reduceri pentru angajamente de utilizare pentru a economisi 30-60% la sarcinile de lucru pe termen lung

2

Alege dimensiunea potrivită pentru instanțele tale — majoritatea mașinilor virtuale în cloud sunt supradimensionate cu 40% sau mai mult

3

Alege nivelul de stocare potrivit: folosește stocarea de obiecte (S3/Blob/GCS) pentru datele accesate rar, în loc de SSD

4

Transferul de date între regiuni și spre internet reprezintă un cost ascuns — menține traficul local atunci când este posibil

5

Serverless (Lambda/Functions) este mai ieftin pentru sarcini sporadice, dar costisitor la scară largă

6

Activează scalarea automată și oprește instanțele de dezvoltare/testare în afara orelor de program pentru a reduce costurile cu 65%

7

Folosește instanțe spot/preemptibile pentru sarcini batch tolerante la erori pentru a economisi până la 90%

8

Monitorizează costurile săptămânal cu instrumente native (AWS Cost Explorer, Azure Cost Management, GCP Billing Reports)

Calculatorul nostru gratuit pentru costuri în cloud estimează cheltuielile lunare și anuale pentru AWS, Azure și Google Cloud Platform. Comparați prețurile pentru procesare, stocare, transfer de date și funcții serverless între diferiți furnizori pentru a găsi cea mai bună valoare pentru sarcina dvs. de lucru.

Calculator de costuri în cloud pentru AWS, Azure și GCP

Cât va costa infrastructura dvs. în cloud? Calculatorul nostru detaliază prețurile pentru:

  • procesare (EC2, Azure VMs, Compute Engine)
  • stocare (S3, Blob, GCS)
  • transfer de date
  • funcții serverless

Introduceți cerințele privind resursele și obțineți comparații instantanee de costuri între toți cei trei mari furnizori de servicii cloud.

Comparați prețurile furnizorilor de servicii cloud

AWS, Azure și GCP au fiecare structuri de prețuri diferite:

  • AWS oferă cele mai multe tipuri de instanțe și un pachet gratuit generos.
  • Azure oferă beneficii de licențiere pentru întreprinderi.
  • GCP dispune de reduceri automate pentru utilizare susținută.

Comparația noastră directă arată exact unde fiecare furnizor este cel mai ieftin pentru sarcina dvs. de lucru specifică.

Serverless vs. Prețuri bazate pe instanțe

Ar trebui să utilizați funcții serverless sau instanțe dedicate?

Serverless (AWS Lambda, Azure Functions, Cloud fiind ideal pentru sarcini de lucru variabile. Instanțele dedicate sunt mai potrivite pentru trafic constant.

Calculatorul nostru vă ajută să comparați ambele abordări pentru a găsi arhitectura cea mai rentabilă.

Cum se calculează costul lunar în cloud

Costul lunar total în cloud este suma a patru elemente: Total = Procesare + Stocare + Transfer de date + Serverless.

  • Procesarea este taxată per oră de instanță, deci Cost de procesare = Instanțe x Tariful orar x Ore, unde o lună 24/7 înseamnă 730 ore (365 x 24 / 12).
  • Cost de stocare = GB x preț-per-GB-lună.
  • Cost de transfer de date = GB de ieșire facturați x tarif per GB (traficul de intrare este în mod normal gratuit).
  • Cost Serverless = (Cereri x preț per cerere) + (GB-secunde x preț per GB-secundă).

Adunați cele patru totaluri, apoi înmulțiți cu 12 pentru o estimare anuală. Acest model aditiv reflectă modul în care AWS, Azure și Google Cloud își detaliază facturile.

Cum se calculează costul de procesare pentru EC2 și instanțe

Cost de procesare = Număr de instanțe x Tarif orar x Ore pe lună.

De exemplu, două instanțe la 0,0832 $/oră care rulează 24/7 (730 ore) costă 2 x 0,0832 x 730 = 121,47 $ pe lună. Tariful orar este stabilit de alocarea de vCPU și RAM a instanței, astfel încât o mașină virtuală cu 2-vCPU și 8 GB (clasele AWS t3.large, Azure B2ms, GCP e2-standard-2) se situează în jurul acestei sume.

Utilizați 730 de ore pentru sarcinile de lucru care rulează continuu; reduceți numărul de ore pentru flote programate sau scalate automat. Prețurile rezervate sau cu utilizare angajată reduc tariful orar efectiv cu aproximativ 30-60% față de prețurile on-demand, conform paginilor oficiale de prețuri ale fiecărui furnizor.

Cum se calculează costul de stocare și de ieșire a datelor

Cost de stocare = GB de stocare x preț per GB-lună, iar prețul depinde de nivel:

  • SSD bloc (AWS EBS gp3, ~0,08 $/GB)
  • stocare de obiecte (Amazon S3 Standard, ~0,023 $/GB)
  • sau niveluri de arhivare care costă și mai puțin.

Deci 100 GB de SSD gp3 costă aproximativ 100 x 0,08 = 8 $/lună.

Cost de transfer de date = GB de ieșire facturați x tarif per GB; traficul de intrare este gratuit, iar furnizorii renunță de obicei la plata primilor ~100 GB de trafic lunar pe internet. Cu 500 GB de trafic la ieșire la aproximativ 0,09 $/GB după pragul gratuit, 400 x 0,09 = aproximativ 36 $/lună.

Tarifele provin direct din documentația de prețuri AWS, Azure și Google Cloud.

Cum se calculează costul Serverless (Lambda)

Cost Serverless = (Cereri x preț per cerere) + (GB-secunde x preț per GB-secundă). GB-secunde = (Memorie în GB) x (Durată în secunde) x Cereri.

Exemplu: 1.000.000 de cereri la 256 MB (0,25 GB) și 200 ms (0,2 s) fiecare oferă 0,25 x 0,2 x 1.000.000 = 50.000 GB-secunde. La tariful AWS Lambda de ~0,0000166667 $ per GB-secundă, procesarea este 50.000 x 0,0000166667 = aproximativ 0,83 $, plus 1 milion de cereri la 0,20 $ per milion = 0,20 $, totalizând aproximativ 1,03 $/lună.

Arhitectura serverless rămâne ieftină pentru trafic sporadic, dar devine mai costisitoare decât o instanță dedicată în condiții de sarcină mare și constantă.

În ce unități se măsoară costurile în cloud?

Unitățile de facturare în cloud combină timpul, capacitatea și numărul.

  • Puterea de calcul este facturată per instanță-oră (sau per secundă, apoi agregată în ore).
  • Stocarea folosește GB-lună, reprezentând gigabiți ținuți pe parcursul unei luni întregi de facturare.
  • Transferul de date este facturat per GB mutat.
  • Serverless utilizează două unități: numărul de cereri și GB-secunde (memoria în gigabiți înmulțită cu secundele de execuție).

Rețineți distincția dintre baza 2 și baza 10: NIST și Biroul Internațional de Greutăți și Măsuri (BIPM) definesc un gigabyte (GB) ca fiind 10^9 bytes și un gibibyte (GiB) ca fiind 2^30 bytes. Majoritatea furnizorilor de cloud facturează în GB zecimali, deci 1 GB = 1.000.000.000 bytes atunci când se reconciliază cifrele de stocare.

Utilizări în lumea reală ale unui calculator de costuri în cloud

Echipele folosesc estimări ale costurilor în cloud înainte, în timpul și după implementare.

  • Startup-urile modelează rata de ardere a fondurilor pentru a prognoza autonomia financiară înainte de a se angaja față de un furnizor.
  • Inginerii DevOps și de platformă dimensionează instanțele și aleg nivelurile de stocare în timpul revizuirilor de arhitectură.
  • Echipele FinOps compară prețurile on-demand cu cele rezervate și cu utilizare angajată pentru a planifica achizițiile de planuri de economii.
  • Proiectele de migrare estimează costul de rulare pentru mutarea sarcinilor de lucru on-premises în AWS, Azure sau GCP.
  • Arhitecții de soluții rulează comparații paralele între furnizori în propunerile către clienți.

Deoarece puterea de calcul este de obicei cel mai mare element de cost, calculatoarele sunt, de asemenea, esențiale pentru exercițiile de dimensionare corectă, în care mașinile virtuale supra-dimensionate sunt reduse pentru a micșora cheltuielile fără a afecta performanța.

AWS vs Azure vs GCP: Cum diferă modelele de prețuri

Toți cei trei furnizori stabilesc prețul pentru puterea de calcul per instanță-oră, pentru stocare per GB-lună și pentru traficul de ieșire (egress) per GB, dar mecanismele lor de reducere difieră.

  • AWS oferă Savings Plans și Reserved Instances pentru angajamente de 1 sau 3 ani și Spot Instances pentru sarcini de lucru care pot fi întrerupte.
  • Azure oferă Reserved VM Instances plus Hybrid Benefit pentru licențele existente de Windows Server și SQL Server.
  • Google Cloud aplică reduceri automate pentru utilizare susținută care cresc cu cât o mașină virtuală rulează mai mult într-o lună, plus reduceri pentru utilizare angajată.

Alocațiile gratuite pentru traficul de ieșire și tarifele per GB variază, de asemenea, ușor în funcție de furnizor și regiune. Confirmați întotdeauna cifrele actuale în comparație cu paginile oficiale de prețuri ale fiecărui vânzător, deoarece tarifele se schimbă în timp.

Greșeli comune la estimarea costurilor în cloud

Cele mai frecvente erori:

  • (1) Omiterea traficului de ieșire a datelor (egress), care este facturat per GB și poate concura cu costul puterii de calcul pentru aplicațiile cu conținut media intens.
  • (2) Utilizarea a 720 de ore în loc de 730 pentru o lună de 24/7, subestimând puterea de calcul cu peste 1%.
  • (3) Ignorarea distincției dintre gigabyții în baza 2 și cei în baza 10 și citirea greșită a totalurilor de stocare.
  • (4) Compararea prețurilor on-demand în timp ce sarcina de lucru ar putea folosi reduceri rezervate sau pentru utilizare susținută, supraestimând costul în regim staționar.
  • (5) Trecerea cu vederea a taxelor ascunse, cum ar fi balansoarele de sarcină (load balancers), IP-urile statice, instantaneele (snapshots), gateway-urile NAT și transferul între regiuni.
  • (6) Presupunerea că arhitectura serverless este întotdeauna cea mai ieftină; la volume mari și constante de cereri, o instanță dedicată câștigă adesea.

Modelați toate cele patru categorii de costuri împreună pentru o estimare precisă.

Frequently Asked Questions

sell

Tags