калькулятор віку

Наш калькулятор років та хмарних витрат допомагає розробникам, DevOps-інженерам і компаніям оцінювати свої щомісячні та щорічні витрати на хмару у трьох основних провайдерів: AWS, Azure та Google Cloud Platform. Налаштуйте обчислювальні екземпляри (vCPU, оперативна пам'ять, години), сховище (SSD, HDD, об'єктне сховище), передачу даних (вихідний трафік) і серверні робочі навантаження (Lambda/Functions), щоб отримати точне порівняння витрат. Приймайте обґрунтовані рішення щодо того, який провайдер пропонує найкращу цінність для вашого конкретного завдання.

star 4.8
auto_awesome AI
New

Cloud Cost calculator

memory Compute Instances
instances
hrs
Estimated Monthly Cost cloud
$86.14
Cheapest: GCP
Monthly
$86.14
Yearly
$1,033.68
Provider Comparison (Monthly)
Cost Breakdown
savings Potential Savings
Switch to GCP to save $4.20/month ($50.40/year)

tips_and_updates Tips

  • Використовуйте зарезервовані інстанси або знижки за зобов'язаннями, щоб заощадити 30-60% на довготривалих робочих навантаженнях
  • Підбирайте правильний розмір інстансів — більшість хмарних віртуальних машин перенавантажені ресурсами на 40% або більше
  • Обирайте правильний рівень сховища: використовуйте об'єктне сховище (S3/Blob/GCS) для даних, до яких рідко звертаються, замість SSD
  • Передача даних між регіонами та в інтернет є прихованою витратою — тримайте трафік локальним, коли це можливо
  • Серверні рішення (Lambda/Functions) дешевші для спорадичних навантажень, але дорогі в масштабі
  • Увімкніть автомасштабування та вимикайте інстанси для розробки та тестування поза робочим часом, щоб скоротити витрати на 65%
  • Використовуйте спотові/переривчасті інстанси для стійких до збоїв пакетних завдань, щоб заощадити до 90%
  • Контролюйте витрати щотижня за допомогою рідних інструментів (AWS Cost Explorer, Azure Cost Management, GCP Billing Reports)

How to Use the Cloud Cost

cloud

Виберіть тип послуги

Вибирайте між вкладками "Обчислення", "Зберігання", "Передача даних" або "Серверні ресурси", щоб налаштувати кожну частину вашої хмарної інфраструктури.

tune

Configure Resources

Встановіть кількість інстансів, vCPU, оперативної пам'яті, обсягу сховища, обсягу вихідного трафіку або параметрів серверних рішень для вашого робочого навантаження.

compare

Порівняти провайдерів

Переглядайте порівняння витрат в AWS, Azure та GCP для вашої точної конфігурації у зручному вигляді.

payments

Переглянути загальну вартість

Дивіться місячні та річні підсумки з розбивкою за категоріями послуг. Налаштовуйте ресурси для оптимізації хмарного бюджету.

The Formula

Хмарні витрати складаються з кількох категорій послуг. Обчислення зазвичай є найбільшою витратою, що тарифікується за годинами vCPU та оперативної пам'яті. Витрати на зберігання залежать від типу (SSD проти HDD чи об'єктне сховище) та обсягу. Плата за передачу даних застосовується переважно до вихідного ( вихідного) трафіку. Serverless тарифікується за запитами та за секундами обчислень (ГБ-с). Кожен провайдер розраховує ціни по-своєму, тому порівняння AWS, Azure та GCP може виявити значну економію.

Total Monthly Cost = Compute Cost + Storage Cost + Data Transfer Cost + Serverless Cost

lightbulb Variables Explained

  • Compute Cost Кількість примірників x (ціна vCPU + ціна RAM) x години/місяць
  • Storage Cost Зберігання ГБ x ціна за ГБ/місяць (залежить від типу сховища)
  • Data Transfer Cost Вихідний трафік ГБ x ціна за ГБ (перші 100 ГБ/місяць часто безкоштовні)
  • Serverless Cost (Запити x ціна за запит) + (ГБ-секунди x ціна за ГБ-секунду)

tips_and_updates Pro Tips

1

Використовуйте зарезервовані інстанси або знижки за зобов'язаннями, щоб заощадити 30-60% на довготривалих робочих навантаженнях

2

Підбирайте правильний розмір інстансів — більшість хмарних віртуальних машин перенавантажені ресурсами на 40% або більше

3

Обирайте правильний рівень сховища: використовуйте об'єктне сховище (S3/Blob/GCS) для даних, до яких рідко звертаються, замість SSD

4

Передача даних між регіонами та в інтернет є прихованою витратою — тримайте трафік локальним, коли це можливо

5

Серверні рішення (Lambda/Functions) дешевші для спорадичних навантажень, але дорогі в масштабі

6

Увімкніть автомасштабування та вимикайте інстанси для розробки та тестування поза робочим часом, щоб скоротити витрати на 65%

7

Використовуйте спотові/переривчасті інстанси для стійких до збоїв пакетних завдань, щоб заощадити до 90%

8

Контролюйте витрати щотижня за допомогою рідних інструментів (AWS Cost Explorer, Azure Cost Management, GCP Billing Reports)

Наш калькулятор віку оцінює щомісячні та річні витрати для AWS, Azure та Google Cloud Platform. Порівняйте ціни на обчислення, зберігання, передачу даних та серверні служби (serverless) у різних провайдерів, щоб знайти найкраще співвідношення ціни та якості для вашого робочого навантаження.

Калькулятор років для AWS, Azure та GCP

Скільки коштуватиме ваша хмарна інфраструктура? Наш розрахунок віку розбиває ціноутворення для:

  • обчислень (EC2, Azure VMs, Compute Engine)
  • зберігання (S3, Blob, GCS)
  • передачі даних
  • serverless функцій

Введіть свої вимоги до ресурсів і миттєво порівняйте витрати у трьох основних хмарних провайдерів.

Порівняти ціни хмарних провайдерів

AWS, Azure та GCP мають різну структуру ціноутворення:

  • AWS пропонує найбільше типів інстансів та широкий безкоштовний тариф.
  • Azure надає переваги корпоративного ліцензування.
  • GCP має автоматичні знижки за стабільне використання.

Наше порівняння чітко показує, де кожен провайдер є найдешевшим для вашого конкретного завдання.

Serverless проти цін на основі інстансів

Що слід використовувати: бессерверні функції чи виділені інстанси?

Serverless (AWS Lambda, Azure Functions, Cloud Functions) стягує плату за запит і за секунду обчислень, що ідеально підходить для змінних навантажень. Виділені інстанси краще підходять для стабільного трафіку.

Наш калькулятор років допоможе порівняти обидва підходи, щоб знайти найвигіднішу архітектуру.

Як порахувати скільки років

Загальна місячна вартість хмари — це сума чотирьох складових: Разом = Обчислення + Зберігання + Передача даних + Serverless.

  • Обчислення тарифікуються за години роботи інстансу, тобто Вартість обчислень = Інстанси x Погодинна ставка x Години, де місяць 24/7 дорівнює 730 годинам (365 x 24 / 12).
  • Вартість зберігання = ГБ x ціна-за-ГБ-місяць.
  • Вартість передачі даних = оплачувані ГБ вихідного трафіку x тариф за ГБ (вхідний трафік зазвичай безкоштовний).
  • Вартість Serverless = (Запити x ціна за запит) + (ГБ-секунди x ціна за ГБ-секунду).

Додайте чотири суми, потім помножте на 12 для річної оцінки. Ця модель збігається з тим, як AWS, Azure та Google Cloud формують рахунки.

Як розрахувати вартість обчислень EC2 та інстансів

Вартість обчислень = Кількість інстансів x Погодинна ставка x Години на місяць.

Наприклад, два інстанси вартістю $0.0832/год, що працюють 24/7 (730 годин), коштують 2 x 0.0832 x 730 = $121.47 на місяць. Погодинна ставка визначається кількістю vCPU та RAM інстансу, тому віртуальна машина з 2 vCPU та 8 ГБ (AWS t3.large, Azure B2ms, GCP e2-standard-2) коштує приблизно стільки ж.

Використовуйте 730 годин для постійно працюючих навантажень; зменшуйте кількість годин для планових або масштаובваних флотів. Резервовані ціни знижують ефективну погодинну ставку приблизно на 30-60% порівняно з цінами за запитом згідно з офіційними сторінками провайдерів.

Як розрахувати вартість зберігання та виходу даних

Вартість зберігання = ГБ зберігання x ціна за ГБ-місяць, причому ціна залежить від рівня:

  • блоковий SSD (AWS EBS gp3, ~$0.08/ГБ)
  • об'єктне сховище (Amazon S3 Standard, ~$0.023/ГБ)
  • або архівні рівня, які коштують ще дешевше.

Отже, 100 ГБ gp3 SSD коштує приблизно 100 x 0.08 = $8/місяць.

Вартість передачі даних = оплачувані ГБ вихідного трафіку x тариф за ГБ; вхідний трафік безкоштовний, а провайдери зазвичай скасовують плату за перші ~100 ГБ місячного інтернет-трафіку. З 500 ГБ виходу приблизно по $0.09/ГБ після безкоштовного ліміту, 400 x 0.09 = близько $36/місяць.

Тарифи беруться безпосередньо з документації AWS, Azure та Google Cloud.

Як розрахувати вартість Serverless (Lambda)

Вартість Serverless = (Запити x ціна за запит) + (ГБ-секунди x ціна за ГБ-секунду). ГБ-секунди = (Пам'ять в ГБ) x (Тривалість у секундах) x Запити.

Приклад: 1 000 000 запитів по 256 МБ (0.25 ГБ) та 200 мс (0.2 с) кожен дають 0.25 x 0.2 x 1 000 000 = 50 000 ГБ-секунд. За тарифом AWS Lambda ~$0.0000166667 за ГБ-секунду ці обчислення коштують 50 000 x 0.0000166667 = близько $0.83, плюс 1 млн запитів по $0.20 за мільйон = $0.20, що становить приблизно $1.03/місяць.

Serverless залишається дешевим для епізодичного трафіку, але стає дорожчим за виділений інстанс при постійному високому навантаженні.

У яких одиницях вимірюються хмарні витрати?

Одиниці хмарного біллінгу поєднують час, ємність та кількість.

  • Обчислення тарифікуються за екземпляро-годину (або за секунду з подальшою агрегацією до годин).
  • Сховище використовує ГБ-місяць, що означає гігабайти, які зберігаються протягом повного розрахункового місяця.
  • Перенесення даних тарифікується за кожен переміщений ГБ.
  • Serverless використовує дві одиниці: кількість запитів та ГБ-секунди (пам'ять у гігабайтах, помножена на секунди виконання).

Зверніть увагу на різницю між двійковою (base-2) та десятковою (base-10) системами: NIST та Міжнародне бюро мір і ваг (BIPM) визначають гігабайт (ГБ) як 10^9 байт, а гібібайт (ГіБ) — як 2^30 байт. Більшість хмарних провайдерів виставляють рахунки в десяткових ГБ, тому 1 ГБ = 1 000 000 000 байт під час звірки показників сховища.

Практичне використання калькулятора хмарних витрат

Команди використовують оцінки хмарних витрат до, під час та після розгортання.

  • Стартапи моделюють швидкість спалювання коштів, щоб спрогнозувати фінансовий запас перед вибором провайдера.
  • DevOps та платформні інженери підбирають розміри інземплярів та рівні сховищ під час рев'ю архітектури.
  • Команди FinOps порівнюють ціноутворення on-demand (за запитом) із зарезервованими та гарантованими обсягами, щоб спланувати покупку тарифних планів економії.
  • Проєкти міграції оцінюють вартість запуску при перенесенні локальних навантажень в AWS, Azure або GCP.
  • Архітектори рішень проводять паралельне порівняння провайдерів у пропозиціях для клієнтів.

Оскільки обчислення зазвичай є найбільшою статтею витрат, калькулятори також є центральними для оптимізації розміру, де надмірно забезпечені віртуальні машини скорочуються для зниження витрат без шкоди для продуктивності.

AWS проти Azure проти GCP: чим відрізняються цінові моделі

Усі три провайдери тарифікують обчислення за екземпляро-годину, сховище за ГБ-місяць, а вихідний трафік за ГБ, проте механізми знижок у них відрізняються.

  • AWS пропонує Savings Plans та Reserved Instances для зобов'язань на 1 або 3 роки, а також Spot Instances для переривчастих навантажень.
  • Azure надає Reserved VM Instances плюс Hybrid Benefit для наявних ліцензій Windows Server та SQL Server.
  • Google Cloud застосовує автоматичні знижки за безперервне використання (sustened-use discounts), які зростають залежно від часу роботи віртуальної машини на місяць, а також знижки за зобов'язання.

Безплатні ліміти вихідного трафіку та ставки за ГБ також трохи відрізняються залежно від провайдера та регіону. Завжди підтверджуйте актуальні цифри на офіційних сторінках цін кожного постачальника, оскільки тарифи з часом змінюються.

Поширені помилки при оцінці хмарних витрат

Найчастіші помилки:

  • (1) Забування про вихідний трафік даних, який тарифікується за ГБ і може зрівнятися за вартістю з обчисленнями для медіа-додатків.
  • (2) Використання 720 годин замість 730 для місяця 24/7, що занижує обчислення більш ніж на 1%.
  • (3) Ігнорування різниці між двійковими та десятковими гігабайтами та неправильне тлумачення загального обсягу сховища.
  • (4) Порівняння цін on-demand, коли навантаження могло б використовувати зарезервовані знижки або знижки за стабільне використання, що завищує стабільні витрати.
  • (5) Недооцінка прихованих комісій, таких як балансувальники навантаження, статики IP, знімки екрану (сніпшоти), шлюзи NAT та передача між регіонами.
  • (6) Припущення, що serverless завжди найдешевший; при високих і стабільних обсягах запитів виділений екземпляр часто виграє.

Моделюйте всі чотири категорії витрат разом для отримання точної оцінки.

Frequently Asked Questions

sell

Tags