수십 년 동안 체질량 지수 (BMI)는 체중 상태 및 관련 건강 위험을 평가하기위한 측정이었습니다.의사, 피트니스 전문가 및 보험 회사는 모두 개인을 저체중, 정상 체중, 과체중 또는 비만으로 분류하기 위해이 간단한 계산에 의존합니다.그러나 증가하는 증거는 BMI가 상당한 한계가 있으며 사람의 건강 또는 신체 구성에 대한 정확한 그림을 제공하지 않을 수 있음을 시사합니다.이 기사는 BMI의 단점을 탐구하고보다 포괄적 인 건강 평가를 제공하는 5 가지 대안 측정을 소개합니다.
BMI 란 무엇이며 어떻게 계산됩니까?
체질량 지수는 1830 년대 벨기에 수학자 인 Adolphe Quetelet에 의해 높이와 관련하여 체중을 평가하는 간단한 방법으로 개발되었습니다.포뮬러는 킬로그램의 사람의 체중을 높이의 제곱으로 나눕니다.
BMI = weight (kg) / [height (m)]²
제국 측정을 사용하는 사람들의 경우 공식은 다음과 같습니다.
BMI = [weight (lbs) × 703] / [height (inches)]²
표준 BMI 범주에 따라 :
- 18.5 미만 : 저체중
- 18.5 ~ 24.9 : 정상 체중
- 25.0 ~ 29.9 : 과체중
- 30.0 이상 : 비만 (더 높은 BMI 값에 대한 추가 세분 포함)
BMI는 계산하기 쉽고 최소한의 장비 (스케일 및 높이 측정)가 필요하기 때문에 광범위한 채택을 받았으며 인구간에 중량 상태를 분류하는 표준화 된 방법을 제공합니다.그러나 단순성과 편의성에도 불구하고 BMI는 정확성과 유용성에 영향을 미치는 몇 가지 중요한 한계를 가지고 있습니다.
BMI의 한계
1. 지방, 근육 및 뼈를 구별하지 않습니다
아마도 BMI의 가장 중요한 한계는 아마도 다른 조직을 구별하지 않고 높이에 비해 총 체중 만 고려한다는 것입니다.체지방이 매우 낮은 근육 운동 선수는 신체 상태에도 불구하고 BMI에 따라 과체중 또는 비만으로 분류 될 수 있습니다.근육 조직은 지방보다 밀도가 높습니다. 이는 동일한 높이와 체중을 가진 두 사람이 신체 구성과 건강 프로파일을 크게 다룰 수 있음을 의미합니다.
이 제한은 특히 다음과 같습니다.
- 운동 선수와 보디 빌더
- 정기적 인 근력 훈련에 참여하는 사람들
- 자연적으로 밀집된 뼈 구조를 가진 개인
2. 지방 분포와 위치를 무시합니다
모든 체지방이 같은 건강 위험을 보유하는 것은 아닙니다.연구에 따르면 내장 지방 (복부 장기 주변에 저장된 지방)이 피하 지방보다 건강 위험이 상당히 높아지는 것으로 나타났습니다 (피부, 특히 엉덩이와 허벅지 주변에 저장된 지방).BMI는 다른 유형의 지방이나 신체에 저장된 곳을 구별하지 않습니다.
"사과 모양의"신체 (복부 주위에 과도한 체중을 전달)를 가진 사람은 일반적으로 동일한 BMI 값을 가지고 있더라도 "배 모양의"신체 (엉덩이와 허벅지 주위에 과도한 체중을 가지고 있음)를 가진 사람보다 심장병 및 제 2 형 당뇨병과 같은 상태에 대해 더 높은 위험에 직면합니다.
3. 나이, 성별 또는 민족성을 설명하지 않습니다
BMI는 모든 인구 통계에 걸쳐 동일한 표준을 적용하지만 신체 구성은 나이, 성별 및 민족에 따라 자연스럽게 다릅니다.
- 연령 : 근육량은 감소하는 경향이 있으며 체중이 안정적으로 유지 되더라도 나이가 들어감에 따라 지방 비율이 증가합니다.노인은 "정상적인"BMI이지만 건강에 해로운 체지방 수치를 가질 수 있습니다.
- 섹스 : 여성은 자연스럽게 남성보다 체지방 비율이 높습니다.여성의 건강한 체지방 범위는 남성의 8-19%에 비해 약 21-33%입니다.
- 민족 : 다른 민족 그룹마다 신체 구성이 다릅니다.예를 들어, 아시아 출신의 사람들은 일반적으로 유럽 출신의 사람들보다 BMI 값이 낮은 체지방이 많기 때문에 일부 건강 조직은 특정 인구의 BMI 컷오프를 낮추도록 권장합니다.
4. 복잡한 건강 관계를 지나치게 단순화합니다
BMI 카테고리는 건강 위험을 정확하게 반영 할 필요는없는 인공 컷오프 포인트를 만듭니다.24.9의 BMI ( "정상"으로 분류)와 25.0 ( "과체중"으로 분류)의 차이는 무시할 수 있지만 이러한 값은 개인을 다른 위험 범주에 배치합니다.건강 위험은 일반적으로 특정 BMI 임계 값에서 갑자기 변하지 않고 연속체를 따라 증가합니다.
5. 제한된 인구 데이터를 기반으로 개발되었습니다
Quetelet은 19 세기 유럽 남성의 데이터를 기반으로 BMI를 개발했습니다.이 공식은 다양한 인구를 염두에두고 설계되지 않았으며, 여성, 어린이, 노인 및 비 유럽 인구에 적용하는 것은 적절하지 않을 수 있습니다.
이러한 제한 사항을 감안할 때 건강 전문가는 신체 구성 및 건강 위험에 대한보다 포괄적 인 평가를 제공하는 대체 측정의 필요성을 점차 인식하고 있습니다.
보다 포괄적 인 건강 평가를위한 5 가지 대안 측정
1. Waist Circumference (WC)
허리 둘레는 복부 지방을 직접 측정하며, 이는 심장병, 제 2 형 당뇨병 및 대사 증후군을 포함한 건강 위험과 밀접한 관련이 있습니다.이 간단한 측정에는 줄자 만 필요하며 집에서 수행 할 수 있습니다.
허리 둘레를 측정하는 방법 :
- 발을 어깨 너비로 똑바로 세우십시오
- 갈비뼈의 바닥과 고관절 뼈 상단 사이의 중간 점을 찾으십시오.
- 이 시점에서 손을 허리 주위에 감싸십시오.
- 정상적으로 숨을 내쉬운 후에는 뱃속을 빨고 테이프를 너무 단단히 잡아 당기지 않고 측정하십시오.
건강 위험 임계 값 :
- 남성의 경우 :> 40 인치 (102cm)의 위험 증가
- 여성의 경우 :> 35 인치 (88cm)의 위험 증가
- 이 임계 값은 아시아 인구의 경우 더 낮을 수 있습니다 (남성의 경우> 35 인치, 여성의 경우 31 인치)
장점 :
- 단순하고 저렴하며 집에서 할 수 있습니다
- 주요 건강 위험 지표 인 복부 지방을 직접 측정합니다
- BMI 단독보다 심혈관 질환 위험의 더 나은 예측 인자
제한 사항 :
- 전반적인 신체 구성을 설명하지 않습니다
- 키가 크거나 매우 짧은 개인의 경우 정확하지 않을 수 있습니다.
- 측정 기법은 다양하여 일관성에 영향을 줄 수 있습니다
허리 둘레는 BMI와 결합 할 때 특히 가치가 있습니다. 두 측정 값은 함께 하나의 단독보다 더 완전한 그림을 제공하기 때문입니다.
2. Waist-to-Height Ratio (WHtR)
허리 대 높이 비율은 사람의 높이를 설명함으로써 허리 둘레의 일부 제한을 다룹니다.이것은 키가 큰 사람들이 건강한 체지방 수치가 있더라도 허리가 더 큰 경향이 있기 때문에 특히 유용합니다.
WHTR을 계산하는 방법 :
- 허리 둘레를 측정하십시오 (위에서 설명한대로)
- 이 측정을 높이로 나눕니다 (동일한 단위 사용)
- WHTR = 허리 둘레 ÷ 높이
건강 위험 임계 값 :
- WHTR <0.5 : 건강 위험이 낮습니다 ( "허리 둘레를 높이 절반보다 적게 유지하십시오")
- WHTR ≥ 0.5 : 건강 위험 증가
- WHTR ≥ 0.6 : 건강 위험이 크게 증가했습니다
장점 :
- 복부 지방과 높이를 모두 설명합니다
- 쉽게 계산하고 기억할 수 있습니다 (높이의 절반 미만을 목표로)
- 연구는 그것이 심혈관 위험 및 사망률의 최고의 단일 예측 인자 일 수 있다고 제안합니다.
- 다른 연령대, 남녀 및 민족에 따라 일관되게 적용됩니다.
제한 사항 :
- 여전히 전반적인 신체 구성을 측정하지 않습니다
- 어린이 나 특정 신체 모양을 가진 사람들에게는 정확하지 않을 수 있습니다.
최근의 연구에 따르면 WHTR은 BMI 및 허리 둘레 모두보다 더 신뢰할 수있는 것으로 나타났습니다. 특히 과도한 복부 지방을 운반하는 정상 체중 개인의 건강 위험을 식별하는 데있어
3. Waist-to-Hip Ratio (WHR)
허리-힙 비율은 허리의 둘레를 엉덩이의 둘레와 비교하여 체지방 분포 패턴에 대한 정보를 제공합니다.이 비율은 "사과"와 "배"신체 모양을 구별하는 데 도움이되며, 이는 다른 건강에 영향을 미칩니다.
WHR을 계산하는 방법 :
- 허리 둘레를 측정하십시오
- 엉덩이 둘레를 측정하십시오 (엉덩이의 가장 넓은 부분)
- 허리 측정을 고관절 측정으로 나눕니다
- WHR = 허리 둘레 ÷ 고관절 둘레
건강 위험 임계 값 :
- 남성의 경우 : WHR> 0.90의 위험 증가
- 여성의 경우 : WHR> 0.85의 위험 증가
장점 :
- 체지방 분포 패턴을 평가합니다
- 심장병 및 제 2 형 당뇨병 위험의 강력한 예측 인자
- BMI가 놓칠 수있는 건강 위험을 식별하는 데 도움이됩니다
- 여러 인구 연구에서 검증되었습니다
제한 사항 :
- 허리 둘레보다 정확하게 측정하는 것이 더 복잡합니다
- 고관절 측정은 뼈 구조의 영향을받을 수 있습니다
- 총 체지방이 다른 두 사람은 동일한 WHR을 가질 수 있습니다.
WHR은 정상적인 BMI이지만 건강에 해로운 지방 분포 패턴을 가진 개인을 식별하는 데 특히 유용하며, 그렇지 않으면 표준 메트릭으로 "건강한"것으로 분류 될 수 있습니다.
4. Relative Fat Mass (RFM)
상대 지방량은 2018 년 Cedars-Sinai Medical Center의 연구원들이 개발 한 새로운 측정입니다.BMI보다 체지방 비율의보다 정확한 추정치를 제공하도록 특별히 설계되었지만 특수 장비 없이도 계산하기에 충분히 간단합니다.
RFM 계산 방법 :
- 남성용 : RFM = 64 - (20 × 높이/허리 둘레)
- 여성의 경우 : RFM = 76 - (20 × 높이/허리 둘레)
- (높이와 허리 둘레는 같은 단위로 측정해야합니다)
건강 위험 임계 값 :
- 남성의 경우 : 체지방> 25%는 위험 증가를 나타냅니다
- 여성의 경우 : 체지방> 35%는 위험 증가를 나타냅니다
장점 :
- BMI보다 실제 체지방 비율과 더 나은 상관 관계
- 줄자 만 필요하며 규모가 필요하지 않습니다
- 별도의 공식으로 성별 차이를 설명합니다
- 가정용 또는 임상 환경에 충분히 간단합니다
제한 사항 :
- 다른 측정보다 장기 연구가 적은 상대적으로 새롭습니다
- 개인 간의 근육량의 차이를 설명하지 않습니다
- 극한의 신체 유형에 대해서는 정확하지 않을 수 있습니다
RFM은 접근 가능한 신체 구성 평가에서 중요한 발전을 나타내며, 정교한 기술없이 BMI보다 개선 된 정확도를 제공합니다.
5. Body Fat Percentage Methods
신체 구성에 대한 가장 포괄적 인 평가를 위해 체지방 비율을 직접 측정하는 것은 BMI 및 기타 비율 기반 방법을 할 수없는 귀중한 정보를 제공합니다.정확도, 편의성 및 비용의 다양한 수준으로 체지방 비율을 추정하기위한 몇 가지 방법이 존재합니다.
생체 전기 임피던스 분석 (BIA) :
- 신체를 통과하는 약한 전류를 사용합니다
- 지방이 근육과 물과 다르게 전기를 수행한다는 원칙에 따라
- 소비자 규모, 핸드 헬드 장치 및 전문 장비로 제공됩니다
- 정확도는 수화 수준, 최근 운동 및 음식 섭취에 의해 영향을받을 수 있습니다.
- 품질 장비를 사용하는 경우 더 많은 고급 방법의 3-5% 내에서 일반적으로 정확합니다.
스킨 폴드 측정 :
- 캘리퍼를 사용하여 여러 신체 부위에서 피부 주름의 두께를 측정합니다.
- 측정은 전체 체지방 비율을 추정하기 위해 공식으로 사용됩니다.
- 정확한 측정을 위해 숙련 된 인원이 필요합니다
- 비교적 저렴하지만 적절한 기술이 필요합니다
- 매우 마른 또는 비만인 개인에게는 덜 정확할 수 있습니다.
공기 변위 plethysmography (bod pod) :
- 밀봉 된 챔버의 신체로 인한 공기 변위를 측정합니다.
- 이 데이터를 사용하여 신체 밀도를 계산하고 지방 비율을 추정합니다.
- BIA 또는 스킨 폴드 측정보다 더 정확합니다
- 일부 피트니스 센터, 대학 및 의료 시설에서 구입할 수 있습니다
- 특수 장비 및 훈련 된 운영자가 필요합니다
이중 에너지 X- 선 흡수 계측 (DEXA) :
- 저용량 X- 레이를 사용하여 뼈, 지방 및 마른 조직을 측정합니다.
- 신체 구성 평가를위한 "골드 표준"을 고려합니다
- 지역 신체 구성 데이터 (트렁크, 사지 등)를 제공합니다.
- 특수 의료 장비 및 훈련 된 운영자가 필요합니다
- 다른 방법보다 비싸지 만 매우 정확합니다
수중 계량 (정수압 계량) :
- 근육이 가라 앉는 동안 지방이 떠 다니는 Archimedes의 원리를 기준으로
- 숨을 내쉬고 수중의 무게를 측정하는 것과 관련이 있습니다
- 전통적으로 신체 구성에 대한 기준 표준으로 간주됩니다
- 특수 장비가 필요하며 새로운 방법보다 덜 편리합니다.
- 올바르게 수행 할 때 여전히 매우 정확합니다
체지방 백분율에 대한 건강 위험 임계 값 :
- 남성의 경우 : 필수 지방 (3-5%), 운동 (6-13%), 체력 (14-17%), 허용 가능 (18-24%), 비만 (> 25%)
- 여성의 경우 : 필수 지방 (10-13%), 운동 (14-20%), 체력 (21-24%), 허용 가능 (25-31%), 비만 (> 32%)
장점 :
- 건강 위험과 가장 관련이있는 신체 구성의 구성 요소를 직접 측정합니다.
- 체중 기반 측정보다 더 정확한 정보를 제공합니다
- 체중 감량 또는 피트니스 프로그램 중에 신체 구성의 변화를 추적 할 수 있습니다.
- 지방 손실과 근육 손실을 구별합니다
제한 사항 :
- 대부분의 정확한 방법에는 특수 장비가 필요합니다
- 소비자 장치 (예 : BIA 스케일)는 가변적 인 정확도를 가지고 있습니다
- 결과는 수화, 최근 운동 및 기타 요인의 영향을받을 수 있습니다.
- 더 간단한 측정보다 시간이 많이 걸리고 비싸다
체지방 백분율 측정은 신체 구성에 대한 가장 포괄적 인 평가를 제공하지만 비용 및 접근성 제약으로 인해 일상적인 모니터링에는 실용적이지 않을 수 있습니다.
포괄적 인 평가를위한 측정을 결합합니다
단일 측정은 신체 구성 및 건강 위험에 대한 완전한 그림을 제공하지 않습니다.가장 포괄적 인 접근법은 여러 측정을 결합하여 체성분 및 지방 분포의 다양한 측면을 평가합니다.
대부분의 개인을위한 실질적인 접근 방식에는 다음이 포함될 수 있습니다.
- 초기 스크리닝 도구로서 BMI
- 복부 지방을 평가하기위한 허리 둘레 또는 WHTR
- 전반적인 신체 구성에 대한 체지방 비율 (접근 가능한 경우)
의료 전문가의 경우 추가 측정에는 다음이 포함될 수 있습니다.
- 혈압
- 콜레스테롤 수준
- 혈당
- 신체 체력 평가
- 가족 역사
BMI에만 의존하기보다는 여러 지표를 살펴보면 개인은 신체 구성과 잠재적 인 건강 위험을보다 정확하게 이해할 수 있습니다.
측정을 이해합니다
이러한 측정을 해석 할 때 명심하십시오.
- 일관성은 절대 숫자보다 중요합니다.동일한 측정 방법과 기술을 사용하여 시간이 지남에 따라 변경됩니다.
- 단일 측정은 건강을 정의하지 않습니다.신체 활동 수준,식이 품질, 수면, 스트레스 및 기타 생활 양식 요인을 포함한 다른 건강 지표와 함께 측정을 고려하십시오.
- 신체마다 건강한 범위가 다릅니다.나이, 성별, 민족 및 개인 요인은 모두 당신에게 건강한 것에 영향을 미칩니다.
- 체성분은 건강의 한 측면 일뿐입니다.체력, 정신 건강 및 대사 건강도 마찬가지로 중요한 고려 사항입니다.
- 의심스러운 경우 의료 전문가에게 문의하십시오.전반적인 건강 및 특정 상황의 맥락에서 측정을 해석하는 데 도움이 될 수 있습니다.
결론
BMI는 중량 상태를 평가하기위한 편리한 도구 역할을했지만 그 한계는보다 포괄적 인 측정의 필요성을 강조합니다.허리 둘레, 허리 대 높이 비율, 허리 대 고발 비율, 상대 지방량 및 체지방 비율은 모두 BMI만으로는 캡처 할 수없는 귀중한 정보를 제공합니다.
이러한 대안 측정과 서로 보완하는 방법을 이해함으로써 개인과 의료 서비스 제공자는 건강 위험과 중재에 대한 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있습니다.신체 구성 평가의 미래에는 3D 바디 스캐닝과 같은 고급 기술과 결합하여 점점 더 개인화 된 건강 통찰력을 제공 할 수있는 여러 측정이 포함될 것입니다.
이러한 모든 측정은 개인 건강 상태 나 가치에 대한 결정적인 진술이 아니라 건강 위험을 이해하기위한 도구입니다.그들은 신체 활동, 영양가있는 식습관, 적절한 수면, 스트레스 관리 및 전반적인 복지에 기여하는 기타 생활 양식 요소를 포함하는 건강에 대한 전체적인 접근 방식을 알려야합니다.
참조
- Nuttall, FQ (2015).체질량 지수 : 비만, BMI 및 건강 : 비판적 검토.오늘 영양, 50 (3), 117-128.https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc4890841/
- Ashwell, M., Gunn, P., & Gibson, S. (2012).허리-높이 비율은 성인 심장 대사 위험 요소의 허리 둘레와 BMI보다 더 나은 선별 도구입니다 : 체계적인 검토 및 메타 분석.비만 검토, 13 (3), 275-286.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22106927/
- Woolcott, OO 및 Bergman, RN (2018).전신 지방 백분율의 새로운 추정기로서의 상대적인 지방 질량 (RFM)-미국 성인 개인의 단면 연구.과학 보고서, 8 (1), 10980. https://www.nature.com/articles/s41598-018-29362-1
- Agbaje, AO (2024).허리-원격 회의-높이의 비율은 7237 명의 어린이의 BMI보다 DEXA 측정 지방 질량과 더 나은 종 방향으로 일치했습니다.소아 연구, 96, 1369-1380.https://www.nature.com/articles/s41390-024-03112-8
- 세계보건기구.(2011).허리 둘레 및 허리 힙 비율 : WHO 전문가 상담 보고서.https://www.who.int/publications/i/item/9789241501491
