Cum se calculează Beta pe baza randamentelor istorice
Metoda de regresie calculează beta ca panta liniei de cel mai bun fit atunci când reprezentați grafic randamentele acțiunilor (axa Y) în raport cu randamentele pieței (axa X). Matematic, beta este egal cu covarianța randamentelor acțiunii și ale pieței împărțită la varianța randamentelor pieței: β = Cov(Rₛ, Rₘ) / Var(Rₘ).
Majoritatea bazelor de date financiare utilizează 60 de luni (5 ani) de randamente lunare în comparație cu S&P 500, deși Bloomberg folosește în mod implicit 2 ani de date săptămânale. Această alegere contează: ferestrele mai scurte surprind comportamentul recent, dar introduc mai mult zgomot; ferestrele mai lungi sunt mai stabile, dar pot include regimuri învechite. De exemplu, o companie de tehnologie care a trecut de la hardware la SaaS ar putea avea astăzi un beta semnificativ diferit față de cel sugerat de media sa pe 5 ani.
Valoarea R-squared (R-pătrat) a regresiei vă arată cât la sută din mișcarea acțiunii este explicată de piață – un R² de 0,30 înseamnă că 70% din volatilitatea acțiunii provine din factori specifici companiei (idiosincratici), făcând ca beta să fie mai puțin fiabil ca predictor.